Sobre mi

Gracias por tu interés y por venir a leer un poco más sobre mí. Soy Noé Domínguez Porras, un entusiasta profesional de las computadoras. Es un pasatiempo que desarrollé en mi infancia y adolescencia aprendiendo sobre computadoras, desde trabajar con mi papá haciendo redes de comunicaciones, aprendiéndome de memoria el modelo OSI en mi adolescencia y un poco de electrónica. Durante mi especialización universitaria, decidí enfocarme en la programación y las ciencias computacionales. Una de las experiencias que me hizo decidirme por esta área fue la experiencia de ir a un intercambio en Corea del Sur, donde tuve la oportunidad de aprender sobre el desarrollo de software, desarrollo tecnológico y aprender de la transformación de su país a través de R&D. Me gusta crear y aprender tanto en ingeniería de software, tecnopolítica y ciencias computacionales así como en cocina, fermentación y conservación de alimentos.

A lo largo de mi carrera he tenido la oportunidad de participar en proyectos muy diversos. He participado en proyectos en los que disfruté mucho aprendiendo y relacionando el trabajo con mis intereses. He pasado por proyectos sociales y de datos abiertos como Datamx.io en Codeando México, donde ganamos el Premio Nacional de Innovación en transparencia de México. Trabajé también con amigos en la creación de Boletia.com, before it was cool, bootstrapeando una idea con Ruby on Rails. Desarrollando utilidades para el uso y la publicación de datos abiertos en datos.gob.mx, datos.labcd.mx. Allí realicé algunos proyectos para CKAN, validación de datos, scraping, visualización y talleres.

Otra área que me ha apasionado es el crowdsourcing y la tecnología cívica. En el ámbito del crowdsourcing, he realizado algunos experimentos como temporadadechiles.com para recolectar experiencias sobre Chiles en Nogada en un sitio web mobile first desarrollado con Ruby on Rails. Durante el terremoto del 19 de septiembre de 2017, con codersmexico.com(†), lanzamos el hashtag de twitter #RevisaMiGrieta e hicimos un bot para ayudar a personas en potencial peligro. Puedes encontrar una pequeña historia de Revisa Mi Grieta en Fortune México edición Octubre 2017, y en la Revista dels Estudis de Ciències de la Informació i de la Comunicació de Barcelona.

En paralelo a mi trabajo profesional, decidí profundizar mis conocimientos académicos. Estudié una maestría en Ciencias Computacionales (2016-2018) en el Korean Advanced Institute of Science and Technology, el MIT Coreano, un lugar muy inspirador donde se gestan proyectos de investigación que tienen impacto en la tecnología y la sociedad de Corea del Sur. Esto fue posible gracias al patrocinio de CONACYT y el Gobierno de Corea del Sur, a quienes siempre estaré muy agradecido por la oportunidad de aprender y crecer profesionalmente. Formé parte del laboratorio de Web Engineering, donde aprendí sobre mashups de servicios de internet of things y la interacción humano-computadora. Mi tesis de maestría se tituló “Mashup recommendation model for trigger action programming paradigm = 트리거-액션 프로그래밍 패러다임을 위한 매쉬업 추천 알고리즘 for Internet of Things Services”, y presenté mi tema en la International Conference on Web Engineering ICWE 2018 en Cáceres, España.

La academia también me abrió puertas para compartir mi trabajo en comunidades internacionales. En 2019 di una plática en el primer PyCon Latam 2019 en Puerto Vallarta México: Súper computadoras para ayuda humanitaria compartiendo a desarrolladores de Latinoamérica sobre como se pueden usar algoritmos con humanos en el loop para resolver problemas de clasificación de fotos. Además de compartir bibliotecas relacionadas al Crowdsourcing y ChatBots que son útiles. En ese entonces, que parece tan cercano y tan lejano a la vez, las computadoras no podían resolver cuestiones de visión computarizada como lo hacen ahora los LLMs.

Más allá del trabajo técnico, siempre he creído en el compromiso con la sociedad. En lo que respecta a México, como parte de la sociedad civil, he contribuido a diversas iniciativas en defensa de los derechos digitales con R3D, y la comunidad de Wikimedia. En 2020 con Wikimedia México hice equipo con Pepe Flores y con el apoyo de la comunidad de Wikimedia Credibility Coalition creamos Glassbox News, un proyecto de investigación para analizar el problema de los cambios ocultos en sitios web de noticias. Recibimos un Grant de Credibility Coalition para desarrollar este trabajo y trabajar en el tema.

A nivel profesional, di un paso importante al unirme a la industria tecnológica europea. En 2020 me uní de tiempo completo a Adevinta.com para trabajar en el equipo de Data Platform, donde me he enfocado en la construcción de sistemas de datos para la ingesta, clasificación, gestión y cumplimiento de GDPR. Es un trabajo que me ha permitido aprender sobre sistemas distribuidos, arquitectura de datos, ingeniería de datos, seguridad y privacidad, además de trabajar con un equipo de personas muy talentosas en proyectos muy interesantes.

Sin dejar de lado la formación continua, decidí ampliar mis conocimientos en un nuevo campo. En 2025 cursé el programa de posgrado en Ciencias de Datos para la Movilidad en la Universidad Politécnica de Cataluña para aprender sobre análisis de datos en el contexto de movilidad, gestión de datos de movilidad, y machine learning aplicado a movilidad. Con apoyo del Gobierno Español y programas Next Generation EU.

Todo este camino me ha permitido desarrollar un perfil técnico amplio y diverso. En el aspecto de ciencias de la computación e ingeniería de software he aprendido sobre desarrollo web Full-Stack, realidad aumentada, sistemas ubicuos, sistemas distribuidos y análisis/visualización de datos. Puedes visitar mi cuenta de Github para encontrar el código de algunos proyectos que he realizado github.com/poguez También puedes ver algunas de mis presentaciones publicadas en Speaker Deck.

Siempre estoy abierto a escuchar nuevas ideas y proyectos. Mándame un mensaje por X, LinkedIn y platicamos.

Noé.